Готовая характеристика с места работы в милицию. Как написать характеристику с места работы в полицию

Если рассматривается только один тип нарушения, все случаи, в которых объявлено нарушение, включены, независимо от силы тяжести или оценки нарушения в деле. сексуальное насилие, притеснения, угрозы, нападение, грабеж, кража магазинов, кража автомобилей и автотранспортных средств, другие кражи, кража оскорблениях и преступлениях, связанных с наркотиками, таким образом обеспечивая более полную картину пространственного распределения различных видов индивидуальных правонарушений.

В этом документе рассматриваются большинство преступлений в Уголовном кодексе и всех правонарушений в соответствии с Законом о контролируемых наркотиках и веществах, но исключаются преступления против других федеральных и провинциальных статутов, а также нарушения муниципальных уставов. Также исключены преступления, связанные с Уголовным кодексом, для которых нет прогнозируемой структуры пространственного распределения или данных для их определения. Например, суд обычно считается местом совершения преступлений против отправления правосудия, например, нарушение залога или пробации и неявка.

В случае преследования или угрозы телефонных звонков местонахождение записанного дела часто является пунктом получения апелляции, а для нарушения вождения местоположение ареста, вероятно, больше вероятно, будет записано. Подробные социально-экономические данные, используемые в этом документе, взяты из полной переписной анкеты для выборки 20% домашних хозяйств. Статистическое управление Канады проводит перепись населения каждые пять лет, при этом последняя.

Геокодирование - это деятельность по сопоставлению адреса с точкой на поверхности Земли. В этом документе указан адрес уголовного дела, сообщенного полиции после агрегирования на стороне острова, то есть на одной стороне острова между двумя последовательными перекрестками. С этой целью связаны две базы данных, одна из которых содержит список адресов, а другая содержит информацию о дорожной сети и диапазон адресов данного острова. геокодирование для каждого адреса - свое уникальное положение в сетке дорог.

В случаях, когда местоположение корпуса не соответствует адресу, геокодирование выполняется путем создания, например, точки на пересечении двух улиц или в центре общественного парка. Эти координаты были указаны в центральной точке одной островной стороны в случае точных адресов и парков, а также на пересечениях в случае улиц.

Некоторые случаи не могли быть геокодированы, поскольку они были связаны с более чем одним адресом. Остальные случаи были либо слишком большими, либо недоступными за пределами города Торонто. Неспособность геокодировать все случаи не уклонялась от схемы правонарушений. Фактически, сравнительные тенденции в отношении преступлений на основе геокодирования и правонарушений, первоначально подверженных этому процессу, представляют собой аналогичную долю в составе преступлений в целом.

Анализ ядра - это метод представления пространственного распределения данных о преступлениях, который позволяет рассматривать точки данных о преступлениях независимо от границ районов и определяет области, в которых сосредоточено дело, Этот тип анализа направлен на то, чтобы оценить из точечного представления то, как плотность случаев изменяется на исследуемой территории. Анализ ядер позволяет представить значения плотности, сглаженные на карте.

При оценке методом ядер на исследуемой территории накладывается тонкая сетка. Измеряется расстояние между центром ячейки сетки и каждым наблюдением, которое находится в пределах установленной зоны влияния, известной как «радиус поиска». Каждое из наблюдений вносит вклад в значение плотности в зависимости от его расстояния от центра ячейки. Наблюдения вблизи центра имеют больший вес в расчетах плотности, чем более отдаленные наблюдения. Продуктом применения ядерного метода является матрица, где каждая ячейка соответствует локальному значению плотности.

В этом исследовании размер ячейки сетки соответствует 100 квадратных метров. Были созданы матрицы плотности для различных видов преступлений, изученных в этой работе, и для населения, подверженного риску. Коэффициенты преступности были получены путем деления для каждой ячейки значения плотности бизнеса на плотность населения подверженной риску населения. Для каждого типа преступлений категории были определены в соответствии со следующей классификацией: менее одной трети от средней ставки; от одной трети до половины средней ставки; от половины до двух третей от средней ставки; две трети средней ставки - в 1, 33 раза больше средней; В 1, 33 раза средняя ставка в два раза выше средней; от двойной к тройной средней скорости, более чем в три раза превышающей среднюю ставку.

Для каждого вида преступлений учитываются все случаи, которые включают по крайней мере одно такое преступление. Например, если случай включает в себя вред и обычное нападение, он будет частью уровня вреда и скорости нападения. Единственным исключением является уровень преступности собственности. В этом случае учитываются только случаи, которые включают по крайней мере одно правонарушение собственности, но не включают какое-либо насильственное правонарушение.

Характеристики соседства: данные о характеристиках окрестностей приведены в переписи. Видимые меньшинства: Процент жителей переписного участка, которые сообщили о том, что они являются видимым меньшинством. Согласно Закону о справедливости в отношении занятости, видимые меньшинства определяются как «лица, за исключением аборигенов, которые не белые или не имеют белой кожи».

Этнокультурное разнообразие: значение Индекса многообразия Шеннона для видимых групп меньшинств в переписном тракте Индекс энтропии измеряет разнообразие групп в переписном тракте в соответствии с этим уравнением. Если все группы находятся в равных пропорциях в переписном тракте, индекс разнесения будет иметь максимальное значение 2, 39, так как в этом случае имеется 11 групп. число в переписном тракте, значение индекса будет приближаться. Видимые группы меньшинств были отобраны для измерения этнокультурного разнообразия, поскольку они имеют меньшее и четкое определение, чем группы, основанные на этнической принадлежности.

Молодежь: Процент жителей переписных участков, которые были в возрасте до 15 лет во время переписи. Пожилые люди: Процент жителей переписных участков, которым было 65 лет и старше во время переписи. Молодые мужчины: Процент жителей переписных участков, которые были в возрасте от 20 до 29 лет во время переписи. Статистика преступности показывает, что молодые люди в возрасте от 15 до 24 лет являются наиболее вероятными жертвами или предполагаемыми преступниками, но пространственное распределение молодых людей в возрасте от 15 до 19 лет является сильно сопоставимая с молодежью в возрасте 15 лет и младше, причем обе группы перепредставлены в одной и той же переписи семьи и жилых районах.

Добыча данных показала, что молодые люди в возрасте от 20 до 29 лет имели особое пространственное распределение, которое по-разному ассоциировалось с уровнями преступности. Капитальный ремонт: Процент единиц переписи, которые жители считают нуждающимися в капитальном ремонте.

Цель факторного анализа - выявить скрытые характеристики от переменных, с которыми они связаны, используя переменные, которые сильно коррелированы и которые более активно участвуют в определении определенных факторов. фактора в переписном тракте путем вычисления коэффициента фактора. Факторная оценка становится характеристикой окрестности, которая будет предметом многомерной модели регрессии.

В этой работе факторный анализ используется для определения основных пространственных структур, содержащихся в информации о переменных по социально-экономическим и урбанистическим характеристикам. Как упоминалось в тексте, несколько переменных переписи только отображают частично и несовершенно с учетом социально-экономических и урбанистических реалий окрестностей. Коэффициенты факторов представляют основные пространственные тенденции, общие для переменных, включенных в факторный анализ, и, следовательно, являются индикаторами различных социально-экономических и урбанистических аспектов переписных участков.

Для выявления скрытых факторов предпочтительнее анализ основных компонентов. Поскольку некоторые переменные не имели нормальных распределений, предпочтение отдавалось методу извлечения основных факториальных осей. Наконец, было проведено наклонное вращение, чтобы прояснить структуру факторов, позволяя факторам оставаться частично коррелированными, что в большей степени соответствует явлениям, наблюдаемым в социальных науках.

Первый факторный анализ, проведенный в этой работе, заключался в определении основных пространственных структур социально-экономического неравенства, существующих между соседями. В анализ были включены девять переменных: среднее значение свойств, средний доход жителей, доля жителей с университетской степенью, доля жителей, которые не закончили среднюю школу, доля занятых неполный рабочий день, доля государственных трансфертов в общем доходе, уровень безработицы, доля жителей в семьях с одним родителем, и доля жителей, проживающих в семьях с низким доходом.